Report on Systemic Issues Encountered During the Reporting of Corrupted Data at the Changdeokgung Palace Representative POI

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1. Case Study

  • Subject: Representative POI for ‘Changdeokgung Palace,’ a UNESCO World Heritage Site.

  • Current Status: The data is significantly corrupted; for instance, the representative photo displays Myeongjeongjeon of Changgyeonggung Palace, and the representative video shows Heungnyemun of Gyeongbokgung Palace. Numerous photos of other palaces (Deoksugung, etc.) or entirely irrelevant images are mixed in.

  • Action Taken: As a high-level contributor, I attempted to manually identify and report these thousands of irrelevant photos to restore data integrity.

2. Problem Analysis

  • Inefficient Reporting Structure & Physical Strain: The current system requires users to report incorrectly tagged photos one by one. This process is so labor-intensive and repetitive that it causes physical ailments, such as carpal tunnel syndrome, making it nearly impossible for a single user to clean up a large-scale POI.

  • Hostile UX (CAPTCHA Abuse): The system misidentifies high-level contributors performing mass corrections as “spam bots,” repeatedly triggering “I’m not a robot” (CAPTCHA) verifications. This creates a paradoxical situation where the system actively discourages users from improving the map, essentially signaling: “Do not report anymore.”

  • Collapse of Trust: This treatment reduces proactive “system innovators” to passive, exhausted consumers. It signifies a breakdown in the partnership between Google and its most dedicated contributors.

3. Proposed Solutions

  • Implementation of a Hierarchical POI Management System:

    • Establish a parent-child structure (e.g., Changdeokgung Palace as the parent POI, with specific halls like Injeongjeon as child POIs) to allow for automatic data classification.

    • Integrate the ‘S-Feature’ infrastructure to streamline data management.

  • Contributor Trust-Rating & Whitelisting:

    • Grant “Bulk Edit” privileges to high-level contributors with proven accuracy.

    • Exempt verified contributors from repetitive CAPTCHA triggers to accelerate the purification of data.

  • Bulk Reporting & Editing Tools:

    • Introduce a “Bulk Action” interface that allows users to select multiple photos and report them under a single reason (e.g., “Not relevant to this place”) simultaneously.

    • Shift from a “One-by-One” approach to a “Set-based” approach for high-traffic POIs.

      창덕궁 대표 POI의 오염된 데이터 신고 과정에서 경험한 시스템의 문제점 보고

      1. 사례 (Case Study)

      • 대상: 유네스코 세계유산 ‘창덕궁’ 대표 POI

      • 현상: 대표 사진이 창경궁의 명정전으로 되어 있으며, 대표 동영상은 경복궁의 흥례문인 상황. 그 외에도 경북궁, 창경궁, 덕수궁 등 주변 궁궐 사진과 아예 무관한 사진들이 대량으로 뒤섞여 있음.

      • 수정 시도: 제가(geoKorea Song)이 직접 수많은 무관한 사진들을 일일이 식별하여 신고 작업을 진행함.

      2. 문제점 (Problem Analysis)

      • 시스템의 무능과 피로도: 수천 장의 잘못된 사진을 사용자가 하나씩 개별 신고해야 하는 구조임. 이 과정에서 '손목 터널 증후군’이 우려될 정도의 물리적 고통과 막대한 시간dl 소요됨.

      • 기여자 차별(CAPTCHA 남발): 대량의 올바른 수정 제안을 하는 하이 레벨 유저를 스팸 로봇으로 오인하여 '로봇 인증(CAPTCHA)'을 반복적으로 요구함.(한 건의 신고에 3~4 반복 확인) 이는 "신고하지 말라"는 메시지와 다름없는 사용자 경험(UX)을 심각하게 저해하는 요소임.

      • 데이터 검증의 한계: AI 알고리즘이 한국 궁궐의 특징을 구분하지 못해 오염된 데이터를 방치하고 있으며, 이를 바로잡으려는 선의의 노력을 오히려 시스템적으로 방해하고 있음.

      3. 해결책 (Proposed Solutions)

      • 위계적 POI 관리 시스템 도입: 창덕궁(상위 POI) 아래에 인정전, 낙선재(하위 POI) 등을 두어 사진이 위계에 맞게 자동 분류되도록 시스템 개편.

        • 제가 제안한 ‘S-Feature’ 개념을 도입하여 효율적인 데이터 관리 인프라 구축.

      • 기여자 신뢰 등급제 및 화이트리스트: 정확도가 입증된 하이 레벨 기여자에게는 대량 편집 권한을 부여하고, 반복적인 로봇 인증(CAPTCHA)을 면제하여 정화 작업의 속도를 높여야 함.

      • 일괄 신고 및 편집 기능(Bulk Action): 동일한 유형의 잘못된 사진을 하나씩 신고하는 것이 아니라, 여러 장을 선택하여 ‘장소 무관’ 등의 사유로 한꺼번에 처리할 수 있는 인터페이스를 제공해야 함.

      • 공공기관 데이터 우선순위 부여: 국가유산청 등 공공기관이 제공하는 정확한 데이터를 기준으로 AI가 사진을 1차 필터링하도록 설정.

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